李巍岳 博士/教授 Ph.D. Professor Weiyue LI

发布者:Tristar发布时间:2021-09-10浏览次数:3681


李巍岳 Weiyue LI

教授Professor

卫星降水资料评估、国家公园灾害风险分析、城市可持续评估、GIS二次开发与数据同化

教育背景

博士,同济大学,地图学与地理信息工程,博士联培:美国俄克拉荷马大学,灾害遥感

硕士,辽宁工程技术大学,摄影测量与遥感,硕士联培:中科院沈阳应用生态研究所,生态遥感

工作经历

博士后,中科院西北生态环境研究院,地理信息系统

maillwy326@shnu.edu.cn

CV李巍岳个人简历PDF版.pdf


现任长三角生态绿色一体化发展示范区湿地生态系统国家野外科学观测研究站副站长。


研究项目

  1. 主持,卫星降水处理与滑坡模型测试、同济大学横向课题、2017.01-2018.12.

  2. 主持,基于卫星降水资料同化及WRF模式的极端降水对上海土地利用变化的响应研究、国家自然科学基金、2016.01-2018.12.

  3. 主持,基于QPE产品与SLIDE模型的中国浅层降水滑坡预测研究、博士后面上项目、2016.01-2017.12.

  4. 主持,基于多源遥感的城市下垫面三维快速建模算法研究、上海市教委青年教师发展基金、2016.01-2017.12.

  5. 参与,长三角城市群生态安全协同联动决策支持系统和平台构建及集成示范(子课题负责人)、科技部十三五专项,2016.7-2020.6.


荣誉嘉奖

  • 指导学生荣获“上海市研究生智慧城市创意设计大赛”二等奖,项目名称:城市水体重金属污染治理一体化创新方案,20180714

  • 指导学生荣获“2018中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛”二等奖,项目名称:智慧环保“一盘棋”式的城市水体重金属污染防治的技术集成示范,20180824


承担课程

  • 地理信息系统专业,3S集成,土地管理信息系统

  • 地理学硕士专业,GIS原理与二次开发,无人机航测与应用


学术兼职

  • 美国地球物理学会(AGU)会员

  • 欧洲地球物理学会(EGU)会员

  • 上海市地理学会会员

  

论文著作

  1. Li W*, Liu C, Scaioni M, et al. Spatio-temporal analysis and simulation on shallow rainfall-induced landslides in China using landslide susceptibility dynamics and rainfall I-D thresholds. Science China Earth Sciences, 2017, 60(4):720-732.(李巍岳*, 刘春, Marco SCAIONI,. 基于滑坡敏感性与降雨强度-历时的中国浅层降雨滑坡时空分析与模拟. 中国科学:地球科学, 2017(4):473-484)

  2. 李巍岳,刘春,高峻. 基于RS/GIS的降雨条件下滑坡风险性评估研究. 科学出版社, 2016.

  3. Li W, Liu C, Hong Y, et al. A public Cloud-based China's Landslide Inventory Database(CsLID): development, zone, and spatiotemporal analysis for significant historical events, 1949-2011. Journal of Mountain Science, 2016, 13(7):1275-1285.

  4. Li W, Liu C, Hong Y, et al. Rainstorm-induced shallow landslides process and evaluation – a case study from three hot spots, China. Geomatics Natural Hazards & Risk, 2016, 7(6):1-11.

  5. Sun W, Zhang D, Xu Y, Tian L, Yang G, Li W*. A probabilistic weighted archetypal analysis method with earth mover’s distance for endmember extraction from hyperspectral imagery. Remote Sensing, 2017, 9(8): 841.

  6. Liu C, Li W*, Wu H, et al. Susceptibility evaluation and mapping of China’s landslides based on multi-source data. Natural Hazards, 2013, 69(3):1477-1495.